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    <title>树谷学苑 · 数据分区</title>
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    <description>树谷学苑数据分区最新上架</description>
    <language>zh-CN</language>
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    <lastBuildDate>Mon, 19 Oct 2026 09:38:09 GMT</lastBuildDate>
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      <title>最新2024中国行政区划数据（Shp）！ 审图号:GS(2024)0650号</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=716</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/95/ABUIABBfGAAg3PW2sQYooq6ZYTC4CDjcBQ.webp&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最新2024中国行政区划数据（Shp）数据介绍   最近，在天地图官网服务中心专栏对外公布了带审图号的行政区划矢量，包含省、市、县。数据说明数据时间：2024&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sat, 27 Apr 2024 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261020-1】2000-2024年全球30米分辨率耕地分布栅格数据（GACED30）</title>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgo4TX1gYo-Py4tAMwuAg47gc.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2000-2024年全球30米分辨率耕地分布栅格数据（GACED30）一、数据集介绍这套全球 30 米年度耕地动态数据集，时间跨度 2000至2024 年，共计 25 期逐年观测成果，覆盖全部全球陆地区域，采用 WGS84 坐标系，空间分辨率为 30 米，格式为优化型 GeoTIFF 栅格。耕地统计范围包含一年生作物、多年生林木作物、轮作休耕地以及农业设施用地，不包含临时草地与牧场。数据将全...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261020-2】1954-2026全国银行机构数据集，覆盖3945家主体</title>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg9YTX1gYogOebAzDGCDjvAw.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1954-2026全国银行机构数据集，覆盖3945家主体一、数据集介绍本次为大家介绍一套全国银行机构合集数据，时间跨度从1954年至2026年，覆盖 3945 家各类银行主体，集合机构基础档案、财务信息与监管相关指标，适合长期时序分析。这套数据囊括多种类型银行，包含国有大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、民营银行、村镇银行、农村商业银行、农村合作银行、农村信用社、外资法人银行以及政策...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261020-3】157家银行-财务面板数据（2010-2024年）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2172</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgpYXX1gYoza6Z9gUwpwY41wM.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;157家银行-财务面板数据（2010-2024年）一、数据集介绍157家银行财务面板数据 2010-2024年这套面板数据样本涵盖6家国有大型商业银行，12家股份制银行，八十余家城商行，五十余家农商行，包含57家上市银行。银行财务指标可以用来分析商业银行经营情况、风险状态与经营表现，适合学习研究使用。包含丰富基础信息与财务、经营、风险类指标，主要字段：id、year、银行全称与简称、是否上市...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261019-2】2000-2025年常态化财会监督改革试点城市DID</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2171</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgxsLH1gYo79jKlQQw-AY4mwQ.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2000-2025年常态化财会监督改革试点城市DID  一、数据集介绍2000-2025 年常态化财会监督改革试点城市 DID 面板数据，覆盖全国 322 个地级市，适合用于政策评估类的量化分析。这套数据采用双重差分模型的基础变量设计，依托常态化财会监督改革试点政策构建，清晰划分实验组与对照组，方便直接开展实证测算。数据变量设置逻辑清晰，treat 为分组虚拟变量，地级市纳入试点名单则赋值 ...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261019-1】全球裸露沙漠的静与动，30年沙漠扩张热点数据</title>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg8MHH1gYonOTwpQEw_gY4kgM.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球裸露沙漠的静与动，30年沙漠扩张热点数据一、数据集介绍研究识别 21 世纪全球沙漠空间格局、扩张热点，解析沙漠扩张的驱动因素与信号，数据可以用于全球荒漠空间变化、地表裸地变迁、生态环境演变等方向分析。这套全球稳定裸沙漠分布与沙漠扩张热点数据集，依托长时序遥感信息构建，配套研究成果发表于 Land Degradation &amp;amp; Development。数据存放于 Zenodo 平台。产品包含...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261019-3】上市公司-退市监督-DID数据（2000-2024年）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2169</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg-MLH1gYoiLeZODCICDjXAw.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上市公司-退市监督-DID数据（2000-2024年）一、数据集介绍上市公司退市监督 DID 面板数据，时间区间为 2000 至 2024 年，依托公开信息整理而成，仅可用于学习研究，内容合规，不含涉密内容。这套数据参照经典研究思路搭建退市风险相关指标，方便开展政策效应评估等量化分析。数据集一共构建六大退市风险指标，包含四项单项指标与两项综合指标。单项指标分别为净资产为负、营业收入不达标、连...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261021】2018-2023年中国106座城市10米分辨率建筑高度空间数据</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2168</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgq4HW1gYo1amvEzC4CDjYBQ.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;数据须知：1，收费用于平台维护与储存消耗，非数据本身费用！数据来源于网络，其版权归原作者所有，文章使用需写引用方法，也有少部分没有引用方法，获取前请咨询；2，我们只负责数据的收集及储存工作，为大家科研工作提供便捷的数据获取途径，因为我们不是数据的生产者，所以不保证数据细节及准确度，需要获取后自审，无法提供数据使用方面的解答服务。3、电子数据，获取后无法退换，请您知悉，获取后意味着您已接受上述...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261020】广东省惠州市10座水库溃坝洪水模拟数据(shp/tif)</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2167</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgxvjV1gYoybPOggcwuAg40AU.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;数据须知：1，收费用于平台维护与储存消耗，非数据本身费用！数据来源于网络，其版权归原作者所有，文章使用需写引用方法，也有少部分没有引用方法，获取前请咨询；2，我们只负责数据的收集及储存工作，为大家科研工作提供便捷的数据获取途径，因为我们不是数据的生产者，所以不保证数据细节及准确度，需要获取后自审，无法提供数据使用方面的解答服务。3、电子数据，获取后无法退换，请您知悉，获取后意味着您已接受上述...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261016-1】2023年北京市地铁进出客流和OD客流数据</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2166</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg2YnC1gYo8JK20AQwiAg49QI.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2023年北京市地铁进出客流和OD客流数据一、数据集介绍2023 年北京地铁客流相关数据，包含站点进出客流以及 OD 客流两套内容，配套附赠同年北京地铁站点与线路矢量资料，文件均为 csv 格式。这套数据并未覆盖全部线路与站点，站点进出客流涵盖 12 条线路合计 150 个站点，OD 客流覆盖 13 条线路共 30 个站点，适合用于城市出行特征、客流时空变化等方向的分析研究。站点进出客流数据...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261016-2】各省文盲率数据（2002-2024年）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2165</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgoIrC1gYonua0VDC4CDi4BA.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;各省文盲率数据（2002-2024年）一、数据集介绍我国“文盲人口”指15岁及以上不识字及识字很少的人口，文盲率指一个国家或地区中，不识字或识字能力极低的人口占总人口的比例，是衡量一个地区教育水平、经济发展程度和社会进步的重要指标，常用文盲率作为地区教育水平、人力资本水平、人口科学文化素质的代理指标指标构建：文盲率 = 15岁及以上文盲人口数/15岁及以上人口数，采用的是人口抽样调查数据二、...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261016-3】地方政府债券数据（2009-2025.2.8）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2164</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg2IrC1gYo5LmItwUw3AY44QI.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;地方政府债券数据（2009-2025.2.8)一、数据集介绍地方政府债券是我国地方财政体系和基础设施投融资体系中的重要组成部分，是地方政府依法合规筹集建设资金、优化财政支出结构、防范系统性风险的重要工具，其相关数据对于宏观经济研究、区域财政分析以及金融市场参与者具有重要参考价值。本数据基于中国地方政府债券信息公开平台，系统整理了2009-2025.2.8的地方政府债券信息，数据覆盖全国各地区...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261015-1】中国全域完整人类定居足迹30M逐年数据集</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2163</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg-O281gYo7rap9gMwuAg4pAY.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国全域完整人类定居足迹30M逐年数据集一、数据集介绍当前定居研究常用的建成区数据集仅绘制不透水面，忽略了定居点内的植被院落、内部道路以及居住区内其他植被覆盖土地，造成人类生活空间被低估。本文基于 Google Earth Engine 平台的 Landsat 影像，制作了中国 30 米分辨率、1990–2020 年完整定居足迹（CSF, complete settlement footpr...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261015-2】全量企业迁移数据库（1995-2025年）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2162</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgxu681gYo4K_6azCLBzjEBA.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国全量企业迁移数据库（1995-2025年）一、数据集介绍总记录数：约 700 万条覆盖范围：全国 31 个省（自治区、直辖市）行业覆盖：国民经济行业分类全部门类（A-Z）时间跨度：覆盖 1995~2025 年，是目前市面上时间线最长、覆盖行业最全的企业迁址追踪数据之一。数据格式：excel格式+stata格式企业迁移：是指企业将其注册地址从一个登记机关辖区变更至另一个登记机关辖区的工商登...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261015-3】上市公司AI人才需求明细数据-15万（2016-2026.3）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2161</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg-_681gYotuqXzwcw1QY4oAM.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上市公司AI人才需求明细数据-15万（2016-2026.3）一、数据集介绍数据来源基于公开内容整理。主要服务于学术科研、个人学习等用途。内容严格遵守规范，不包含敏感或保密信息。随着人工智能技术加速向企业研发、生产与经营管理环节渗透，企业对 AI 相关人才的需求正在成为观察其技术布局、数字化转型与创新能力的重要窗口。企业AI人才招聘信息能够更直接地反映企业在人才配置、技能结构与技术方向上的前...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261016】2026-全国各地41,431个货运充电站清单-1,072,721条主干道路路网可达性-货运强度数据</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2160</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg5czA1gYomvPe6gIwlAU4qwM.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国各地货运充电站、路网可达性以及公路连接货运强度数据一、数据集介绍该数据集提供了中国大陆货运收费供应、路网收费可达性、道路连接货运强度和城市级指标的全国一致表示。它包含从国家公共充电站登记处筛选出的 41,431 个可货运充电站的清单；道路网络可达性层覆盖 1,072,721 条主干道路，测量到最近的货运充电站的行驶时间；来自 31,138 个城际卡车流量对的道路连接货运强度数据集；以及城...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261015】2000-2024年-全球32,464条灾害事件数据（洪水、风暴、泥石流滑坡、野火、地震等）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2159</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgncy71gYompaFwgQwuAg4pwI.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2000-2024年-全球32,464条灾害事件数据（洪水、风暴、泥石流滑坡、野火、地震等）本综合数据集整合了来自紧急事件数据库（EM-DAT）和境内流离失所监测中心全球境内流离失所数据库（IDMC-GIDD）的灾害事件记录，并与来自 10 个独立数据库的 250 余个变量及地理空间指标相融合。它在多个行政层级上将人员伤亡与经济损失同环境、气候及社会人口背景相结合，为灾害影响评估提供了前所未...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261014-1】中国10年旅游流动网络数据集</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2158</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgyM_31gYo3PnQgwUwyAc4xAU.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国10年旅游流动网络数据集一、数据集介绍游客出行时依次游览各个景点的路径，是分析旅游空间联系、线路规划的重要素材。传统调研很难覆盖全国范围，在线游记可以留存游客真实的景点游览顺序。 本数据采集去哪儿网游记以及景点 POI 信息，以景点作为节点，游客连续游览景点的移动关系作为有向加权连线，搭建全国旅游流动网络。 这套数据记录景点之间连续到访的关联，不是游客居住地到目的地的传统流量。适用方向：...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261014-2】中国县域域名备案数据库（2005-2024年）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2157</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAgjNC31gYo8aif3AEwuAg4tAU.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一、数据集介绍本次给大家分享一套县域维度的域名备案相关数据。这套数据依托公开备案信息做系统化整理，按照企业注册地址匹配解析到对应区县，统计得到国内2720个区县的域名备案相关数量，时间跨度覆盖2005至2024 年。数据包含省份、备案年份、当年域名备案数等核心信息，能够和企业、地区、行业类资料做交叉匹配，适合数字经济、区域发展、企业相关方向的研究工作，可以用来搭建企业数字化水平、互联网化程度...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>【20261014-3】中国城市域名备案数据库（2005-2024年）</title>
      <link>https://www.bjsgxxkj.com/nd.jsp?id=2156</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://25055643.s21i.faiusr.com/4/ABUIABAEGAAg0tC31gYokK7v6QMwuAg46gQ.png&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国城市域名备案数据库（2005-2024年）一、数据集介绍数据来源基于公开内容整理。主要服务于学术科研、个人学习等用途。内容严格遵守规范，不包含敏感或保密信息。  数据根据工信部的域名信息备案管理系统，整理中国域名备案数据600万余条，并根据企业注册地址解析到所属城市，整理中国338个城市的域名备案数量，数据年份为2005-2024年  该数据包含所属省份、备案年份、当年域名备案数等关键性...&lt;/p&gt;</description>
      <category>数据分区</category>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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